获国家自然科学基金青年科学基金项目（C 类）资助。
人工智能 × 生命健康
钱熠凝Yining Qian
讲师 · 工学博士 · 东北大学
聚焦人工智能与生命健康交叉研究，探索 AI 药物设计、医学影像智能诊断、类脑智能与中医人工智能等方向，推动可信人工智能方法在真实科研与临床问题中的应用。
钱
东北大学讲师 · 工学博士
20+近两年发表论文
5重点研究方向
2026国家自然科学基金青年项目
News
最新动态
记录近期科研与职业动态。
加入东北大学，开展人工智能与生命健康交叉研究。
获东北大学工学博士学位。
Research
研究方向
围绕生命健康中的关键科学问题，发展可解释、可信且具有应用价值的智能方法。
AI 药物设计与筛选
面向多肽、毒素和小分子药物研发，研究生成式建模、性质预测与智能筛选方法。
医学影像智能诊断
围绕医学影像的表征学习、辅助诊断和风险预测，探索可落地的智能分析技术。
类脑智能
借鉴神经系统的信息处理机制，研究具有适应性、鲁棒性与高效学习能力的智能方法。
中医人工智能
探索大模型与多模态学习在针灸知识建模、舌诊分析等中医智能化场景中的应用。
AI for Science
以数据与知识协同驱动科学发现，关注可解释、可信且能服务真实科研流程的人工智能。
Selected Work
成果概览
近两年发表学术论文 20 余篇，相关成果发表于 Information Sciences、IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence、Health Information Science and Systems、IEEE BIBM 等期刊与会议。
部分成果发表于
Information SciencesIEEE TETCIHealth Information Science and SystemsIEEE BIBM
详细论文列表将在核对公开信息后持续更新。
Projects & Collaboration
项目与合作
从方法研究出发，与临床、生命科学和计算平台协同推进真实问题求解。
智能药物设计
开展抗菌肽设计、昆虫毒素设计、抗衰老药物筛选等研究。
临床智能分析
研究癌症脑转移预测等医学影像与临床风险建模问题。
类脑与中医智能
推进类脑智能、中医针灸大模型和智能舌诊等交叉课题。
合作网络
医院与临床团队生命科学团队人工智能团队企业研发团队国家超级计算平台
Experience
学术经历
学术研究与产业实践共同塑造面向真实问题的研究视角。
东北大学 · 讲师
开展人工智能与生命健康交叉研究。
东北大学 · 工学博士
围绕人工智能与生命健康方向开展博士阶段研究。
企业工作经历
积累产业实践与跨领域协作经验。
中山大学 · 硕士
完成硕士阶段学习。
东北大学 · 本科
完成本科阶段学习。
Join Us
期待与对交叉研究真正好奇的同学同行
欢迎对人工智能、生命健康与 AI for Science 感兴趣的同学联系交流。我们重视主动思考、扎实实践、开放合作和长期成长。
适合方向
计算机、人工智能、自动化、生物信息、医学工程等相关背景。
期待特质
保持好奇，愿意阅读与动手，能够诚实面对问题并持续迭代。
合作方式
欢迎学生交流、跨学科科研合作以及产学研项目合作。
联系方式暂不在公开页面展示；如需联系，请通过东北大学官方渠道查询。